Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук

Приведено описание Сугджарской золотороссыпной системы (ЗРС) одноименного рудно-россыпного узла Северо-Становой металлогенической зоны Приамурской провинции. ЗРС приурочена к интрузивно-купольному поднятию, сложенному гнейсами и кристаллосланцами архея, частично перекрытыми вулканитами раннего мела и прорванными гранитоидными интрузиями средне-позднеюрского и раннемелового возраста. Показано, что россыпи и проявления золота сконцентрированы в экзоконтактовой зоне Токско-Сиваканской интрузии гранодиоритов и сиенитов токско-сиваканского комплекса раннего мела. Установлено, что основными типоморфными признаками россыпного золота являются мелкие размеры золотин, низкая проба (727–829‰) и наличие дендритовидных кристаллов. Источники формирования россыпей – проявления рудного золота, представленные кварцевыми жилами и зонами брекчий, сцементированных кварцем со свободным самородным золотом низкой (689–827‰) пробы. Ввиду малых параметров рудных тел и низких содержаний золота известное золотое оруденение не адекватно богатым россыпям. Предполагается наличие дополнительного, ранее не выявленного источника формирования россыпей, находящегося в пределах Токско-Сиваканской гранитоидной интрузии.

В статье приведены результаты исследований пространственно-временного распределения рассчитанных потоков метана на границе раздела вода–атмосфера на акватории Привьетнамского континентального шельфа, склона и открытой части моря по данным рейса № 88 НИС «Академик М.А. Лаврентьев» (LV88) в период с 1 по 29 ноября 2019 г. В результате исследований установлена высокая изменчивость от равновесия и слабой эмиссии 0–1 моль/(км²×сут) до потока очень высокой интенсивности 29 моль/(км²×сут). Активность газообмена на границе дно–вода–атмосфера обусловлена активным выходом CH4 из донных отложений и контролируется комплексом геологических и гидрологических факторов.

С помощью световой микроскопии проведено сравнительное исследование признаков анатомического строения стебля и листа 2 морфологически сходных видов рода Sanguisorba L.: S. parviflora (Maxim.) Takeda и S. tenuifolia Fisch. ex Link. В строении стебля изучаемых видов диагностическим признаком является лишь число проводящих пучков на поперечном срезе. В строении листа таксономически значимых признаков нами не выявлено. Мы согласны с мнением тех систематиков, которые рассматривают S. tenuifolia как синоним S. parviflora. Условно информативными могут быть лишь количественные признаки: толщина листовой пластинки, длина клеток верхней эпидермы, число устьиц на 1 мм2 листовой поверхности.

Проведена оценка сортообразцов ярового ячменя различного эколого-географического происхождения в условиях муссонного климата Приморского края. Объектами исследования являлись 94 образца коллекции ВИР им. Н.И. Вавилова: России, стран Европы (Германия, Франция, Великобритания, Латвия, Чехия, Швеция, Нидерланды, Дания), Северной Америки (США, Мексика) и стран СНГ (Республика Беларусь, Украина, Казахстан). Опыты проведены в 2022–2024 гг. в лаборатории селекции зерновых и крупяных культур ФГБНУ «ФНЦ агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки». В результате исследований выделены сорта с ценными хозяйственными признаками (продуктивная кустистость, длина колоса, число зерен в колосе, масса зерна с колоса и растения) для практической селекции: Одон (Россия), Марни (Германия), Филадельфия (Германия), Ача (Россия), Xunadu (Германия), РЖТ Планет (Франция), Альф (Дания), Вакула (Россия), Крешендо (Германия). Изученные сорта ячменя характеризовались широким диапазоном изменчивости (bi), высокой пластичностью и стабильностью обладали сорта Одон (Россия) и Альф (Дания). Анализ устойчивости растений ячменя к основным заболеваниям (сетчатая пятнистость, темно-бурая пятнистость листьев, полосатый гельминтоспориоз и септориоз) в полевых условиях на естественном инфекционном фоне позволили выявить сорта умеренно устойчивые (поражение не превышает 15%) – Крешендо (Германия) и Альф (Дания).

Представлены результаты исследований по применению регуляторов роста против грибных болезней на сое в условиях Приморского края. Изучение препаратов производили на растениях сои сорта Бриз. Опыты закладывали на лугово-бурой тяжелосуглинистой почве в ФГБНУ «ФНЦ агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки». В полевом мелкоделяночном опыте проведена оценка эффективности регуляторов роста Цитодеф-100 и Гиберелон, биостимулятора Биостим Рост. Обработка семян и растений препаратами Цитодеф-100 и Гиберелон способствовала снижению проявлений септориоза на 7,7–7,8%, а биологическая эффективность составила 32,3–32,7%. Регулятор роста Цитодеф-100 (комплексная обработка) обеспечил эффективность против пероноспороза на 45,7% и церкоспороза на 41%. Биологическая эффективность против корневой гнили в вариантах опыта при использовании препаратов составила 32,6–43,5% в фазе полных всходов, 18,5–34,6% – в фазе цветения и 15,4–35,5% – в фазе налива бобов. Высокие показатели урожайности были достигнуты в варианте с применением регулятора роста Цитодеф-100 (4,8 т/га), по сравнению с контролем (3,6 т/га), прибавка составила 1,2 т/га.

Изучена биологическая и хозяйственная эффективность гербицида Дивикстон 25 НЭО, КЭ (д.в. флорпирауксифен-бензил) на посеве риса. Гербицид находится на стадии регистрации к применению в Российской Федерации. Исследования проводили на рисовых оросительных системах СХПК «Луговое» Хорольского района – 2018 г. и ООО «Смена» Черниговского района – 2019 г. Почва опытных участков лугово-глеевая, по механическому составу – тяжелый суглинок. Гербицид Дивикстон 25 НЭО, КЭ применяли в нормах расхода 1,0 и 1,2 л/га в 2 срока: в период появления 2–3 листьев и кущения риса. Препарат полностью уничтожал виды ежовников и сыти, эффективно сдерживал развитие клубнекамыша приморского, горца перечного и болотных широколистных сорняков. При внесении в фазу кущения риса надежно контролировал мятлик орошаемый. Применение гербицида Дивикстон 25 НЭО, КЭ за 2 года исследований способствовало повышению урожайности зерна риса на 24,0–36,4 ц/га.

В статье представлена сравнительная оценка кормовых травосмесей. Выявлено существенное превышение урожайности зеленой массы травосмесей над контрольными вариантами (овес и ячмень) в фазу выхода в трубку зерновых соответственно на 129,7–69,0% и 101,5–60,9%, в фазу колошения – на 33,5–127,7%. Урожайность зеленой массы при этом находилась в диапазоне 65,3–88,7 и 133,5–220,0 ц/га. Наибольшее содержание протеина в кормосмесях отмечалось в фазу выхода в трубку зерновых (у капустных – в фазу бутонизации) – 15,3–17%. В фазу колошения и молочной спелости зерновых содержание протеина снизилось до 8,0–11,0%, за исключением травосмеси овес + редька масличная, где протеина было 14,19%. Рациональные сроки уборки кормовых смесей – выход в трубку, по отдельным вариантам – колошение зерновых (овес, ячмень).

В статье обобщены текущие представления о проблеме солеотложения в нефтепромысловом оборудовании и методических подходах к ее предупреждению. На основе многолетних исследований проблемы солеотложения на различных месторождениях систематизирована информация о составе попутно добываемой и закачиваемой воды и ее роли в процессе солеобразования, а также информация о составе неорганических отложений и механизме их образования. Рассмотрены существующие методы математического моделирования процессов солеотложения в нефтепромысловых системах, оценена их эффективность. Показано, что качественный химический состав как водных растворов, так и отложений из технологических узлов нефтедобывающих предприятий схож вне зависимости от месторождения, тем не менее количественно соотношение компонентов способно отличаться на порядки, причем даже в условиях одного месторождения. Хотя проблема солеотложения к настоящему моменту хорошо изучена, по-прежнему не существует единого универсального методического подхода к предупреждению отложений солей на нефтяном промысле, который эффективно показывал бы себя в различных условиях. Несмотря на многообразие и широкие возможности современных программных комплексов, результаты математического моделирования не всегда хорошо коррелируют с составом реальных отложений из нефтепромысловых систем. Таким образом, решение проблемы прогнозирования нефтепромысловых солеотложений требует комплексного подхода, включающего экспериментальное моделирование и корректировку используемого метода расчета на основе опыта добычи. Такую задачу способны решить методы искусственного интеллекта, следовательно, развитие методологии прогнозирования солеотложений в нефтепромысловых системах в ближайшем будущем будет развиваться именно в этом направлении.