Том 60, № 3 (2024)

В работе исследуется связь результативности инновационной деятельности российских предприятий промышленности с уровнем технологической новизны выпускаемой ими инновационной продукции. Для этого вводится инновационная функция, которая отображает зависимость «выхода (то есть результата инновационного процесса), от факторов, измеряемых затратами на процессные и продуктовые инновации. При анализе данной функции учитывается взаимосвязь между этими двумя видами затрат. Обсуждаются гипотезы относительно свойств инновационной функции. В качестве показателя технологической результативности используется отношение величины выпуска инновационной продукции к затратам ресурсов, необходимых для ее производства. Исследуется зависимость показателя результативности от затрат на инновации. Находятся точки локальных максимумов показателя результативности (локальных технологических оптимумов) для разных размерных классов российских промышленных предприятий. Показано, что существует взаимосвязь между результативностью инновационной деятельности и уровнем технологической новизны инновационной продукции. В качестве показателя уровня технологической новизны используется доля выпуска радикально новой во всей инновационной продукции. В результате анализа определено, что при приближении к технологическому оптимуму (по мере повышения показателя результативности инновационной деятельности) происходит смена ориентации инновационного производства с выпуска радикальной на выпуск инкрементальной инновационной продукции.

Конференция ООН по изменению климата (COP28) (Объединенные Арабские Эмираты, Дубай с 30 ноября по 12 декабря 2023 г.) показала провал мировой стратегии, заложенной в целях Парижского соглашения по климату. Это побуждает вернуться к проблеме дополнительных мер защиты природной среды обитания за счет перехода к умеренным темпам роста экономики, численности населения и антропогенной нагрузки на природную среду. Статья посвящена экологическим пределам роста мировой капиталистической системы, ее экономики и численности населения планеты. Во имя сохранения природной среды обитания капитализму неотвратимо предстоит трансформация в новую посткапиталистическую формацию, способную обеспечить умеренную антропогенную нагрузку на среду обитания одновременно с ростом достигнутого уровня благосостояния населения и сохранением природной среды обитания для будущих поколений. В опасной близости от экологических пределов роста предстоит отказаться от господствующих целей максимизации прибыли, расширения масштабов экономики, численности населения. Предлагается также переориентировать население развивающихся стран мира на умеренную рождаемость за счет возрастания индексов человеческого развития и качества жизни, особенно в странах с их низким уровнем при высоком приросте численности населения. Предложена трехмерная система измерителей экономического роста, модель экономического роста, сбалансированного с состоянием природной среды.

Настоящая работа расширяет круг инструментов анализа и разработки структурной политики за счет применения динамического межотраслевого баланса, записанного в виде системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Это стало возможным после публикации нами ранее вариантов оцифровки и калибровки такой структурной модели и перевода ее из набора чисто теоретических конструкций во множество вычислимых и практически полезных моделей. Формально оцифровка модели возможна при введении в научный оборот и расчете матрицы собственных (внутриотраслевых) и взаимных (межотраслевых) инерционностей, элементы которой имеют размерность времени. Сама вводимая в рассмотрение матрица располагается в модели на месте матрицы приростных фондоемкостей. Последняя отличается всеми научными обоснованиями, однако нам не известно ни одного статистического института в мире, который разрабатывает эту матрицу и публикует для экономики какой-либо страны или региона мира. Матрица приростных фондоемкостей в мировой статистике тотально отсутствует. Вторым фактором, обеспечивающим практическую ценность модели, является использование для ее калибровки матрицы коэффициентов финансовых потоков. Выполненные и представленные расчеты позволяют заключить, что на интервале публикации Росстатом базовых таблиц «затраты–выпуск» модель обеспечивает уверенное прогнозирование валового производства в текущих и сопоставимых ценах. В предлагаемом виде модель претендует на использование в качестве одного из инструментов анализа структурных изменений в отечественной экономике, для сопоставлений экономической динамики России с тенденциями в других развитых и развивающихся экономиках. Оцифровка модели для регионов позволила бы выполнять аналогичную работу на мезоуровне.

Статья посвящена применению методологии экономики качества для получения научно обоснованных оценок качества жизни в регионах Северо-Западного федерального округа. Направлена на развитие исследований, связанных с поиском возможных направлений воздействия на социально-экономическую систему, способствующих повышению качества жизни населения в условиях цифровизации (по данным Санкт-Петербурга и регионов Северо-Западного федерального округа). В ходе исследования выполнено моделирование качества жизни для регионов Северо-Западного федерального округа. Проведена базовая и комплексная оценка качества жизни, которая позволила проследить более чем десятилетнюю динамику показателя, провести группировку регионов, выявить и обосновать их общие и обличительные особенности в контексте проведенного исследования. Анализ отдельных характеристик качества жизни регионов СЗФО показал, что можно измерить вклад, который вносят медико-демографические условия, социально-экономическое благополучие, комфортность и безопасность среды жизнедеятельности в показатель качества жизни. По результатам исследования сделан вывод о значимости оценки вклада данных составляющих для определения вектора проведения политики регионального развития. В интересах раскрытия перспективных возможностей получения алгоритмических решений в области стандартизации управления качеством жизни региона предложен новый формат многоуровневой системы управления качеством. Применение цифровизированного формата принятия управленческих решений в многоуровневой системе управления качеством многократно повысит их эффективность за счет расширения возможностей анализа сложных данных без четких взаимосвязей, в том числе для прогнозирования и оптимизации процессов, протекающих на локальном, региональном, национальном уровнях.

Статья посвящена анализу структурных преобразований российской промышленности в контексте внешних ограничений и необходимости обеспечения технологического суверенитета в высокотехнологичных отраслях. Научной гипотезой работы является предположение о важности межотраслевой координации субъектов промышленной политики в целях развития производства критически важной продукции. В качестве объекта исследования рассматривается цифровая промышленная экосистема отрасли беспилотных авиационных систем (БАС). Цель исследования является разработка основ структуры экосистемной модели развития отрасли БАС и обоснование целесообразности ее применения в интересах совершенствования высокотехнологичных отраслей промышленности Российской Федерации. В статье предлагаются авторские трактовки понятий «цифровая промышленная экосистема» и «межотраслевая экосистема», обосновываются принципы функционирования экосистемной модели и ее архитектура. Разработана экосистемная модель развития отрасли БАС, включая органы управления, техническую инфраструктуру, организационно-экономические инструменты, технологические кластеры и сеть участников. Основной отличительной особенностью предлагаемой модели от существующих является распределенность органов управления экосистемой, поддерживающих автономность управления на всех горизонтальных и иерархических уровнях ее организации. Экосистема рассматривается в качестве инструмента механизма стратегического развития высокотехнологичных отраслей, участвующих в создании БАС гражданского назначения, и обеспечивает межотраслевое взаимодействие участников в целях ускоренного развития промышленного производства и становления рынка БАС. Экосистемная модель управления обеспечит владение актуальными данными фактических и планируемых индикативных оценочных показателей состояния и развития отрасли в масштабе времени, близкому к реальному, на основе принципа цифровой прозрачности.

Опыт развитых стран свидетельствует об актуальности проблем управления территориальными промышленными комплексами. Необходимо создавать применимые на практике модели управления, опирающиеся на современные подходы и позволяющие его оптимизировать. Методологической базой исследования послужили теории экономики промышленности, экономико-математического моделирования, оптимального управления, оптимизации, игр. Методическую основу модели составляют агент-ориентированный подход, методы экономико-математического моделирования, методы построения систем управления социально-экономическими системами, минимаксный подход. В статье предложена трехуровневая модель управления региональным промышленным комплексом, определена ее иерархическая субъектно-объектная структура. Параметры промышленных объектов представлены в виде фазового вектора, а для каждого агента формализована структура управляющих и информационных связей и алгоритмы управляющих воздействий. Сформулированы решаемые в ходе использования модели задачи формирования множеств минимаксных управляющих воздействий для каждого агента; предложен общий алгоритм по выбору оптимальных управляющих воздействий. Модель позволяет реализовать ее в программной среде и создать инструмент моделирования процессов управления промышленным комплексом региона, а в дальнейшем — гибкий расширяемый программный инструментарий для управления промышленностью на региональном уровне.

Актуальность исследования связана с необходимостью переоценки российского фондового рынка в части соотношения параметров риска c доходностью активов в связи с глобальными структурными изменениями, произошедшими в 2022 г. Предметом данного исследования выступают кривые волатильности, рассчитанные по котировкам биржевых опционов на фьючерсы индекса РТС. Цель исследования — проанализировать соотношения кривых волатильности с распределением доходности индекса широкого рынка акций РТС в 2015–2022 гг.; оценить изменения структуры такого соотношения в шоковом 2022 г. по сравнению с предыдущими периодами; рассмотреть возможности применять модели прогнозирования будущей волатильности GARCH в 2022 г. и хеджировать стратегии на российском фондовом рынке. Вопрос интерпретации динамики кривых волатильности является дискуссионным, однако достаточно теоретически разработанным в теории оценки производных финансовых инструментов. В результате исследования найдены не взаимосвязанные структуры распределения доходностей и кривых волатильности на сводный индекс РТС на всем рассматриваемом периоде, независимо от наличия внешних шоков. Сделан вывод о том, что на российском фондовом рынке инвесторы предпочитают защитные опционы, а не спекулятивные, несмотря на отрицательную асимметрию распределения доходности индекса РТС во всех рассматриваемых периодах. И, несмотря на больший вес положительных доходностей в распределении доходности индекса РТС на каждом рассматриваемом периоде в силу технических особенностей функционирования показателей доходности. Кроме того, обнаружено, что отрицательная асимметрия распределения доходности не обязательно должна соотноситься с растущими кривыми волатильности.