Восстановление фактической траектории экономических циклов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа посвящена разработке метода восстановления значений экономических циклов по оценкам совокупного валового продукта (СВП). Предложенный подход к решению этой задачи базируется на интерпретации цикла в виде случайных колебаний функции доходов с некоторой собственной частотой, именуемых также узкополосным случайным процессом. Используемые при восстановлении траектории цикла операторы (преобразования Фурье, фильтрация и пр.) являются линейными, которым присуще свойство ассоциативности, позволяющее изменять их последовательность. Вследствие чего предложено начинать процедуру восстановления значений колебаний доходов с полосовой фильтрации функции СВП, а затем противодействовать эффекту инерционности оператора, формирующего оценки СВП. Учет особенностей узкополосного случайного процесса позволил создать упрощенную процедуру восстановления траектории цикла. На примере цикла Кузнеца показана ее приемлемость для задач практической эконометрики. Разработанный метод применим в задачах, требующих знания траектории рассматриваемого цикла.

Об авторах

Вячеслав Алексеевич Кармалита

Private consultant

Автор, ответственный за переписку.
Email: karmalita@videotron.ca
Канада,

Список литературы

  1. Павлейно М.А., Ромаданов В.М. (2007). Спектральные преобразования в MATLAB. Учеб-но-методическое пособие. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет. 160 c.
  2. Bolotin V.V. (1984). Random vibrations of elastic systems. Heidelberg: Springer. 468 p.
  3. Brandt S. (2014). Data analysis: Statistical and computational methods for scientists and engi-neers. 4th ed. Cham, Switzerland: Springer. 523 p.
  4. Karmalita V. (2020). Stochastic Dynamics of Economic Cycles. Berlin: De Gruyter. 106 p.
  5. Karmalita V.A. (2022). Predicting the trajectory of economic cycles // Экономика и математи-ческие методы. Т. 58. № 2. С. 140–144.
  6. Korotaev A.V., Tsirel S.V. (2010). Spectral analysis of world GDP dynamics: Kondratieff waves, Kuznets swings, juglar and kitchin cycles. In: Global economic development, and the 2008–2009 economic crisis. Structure and Dynamics, 4 (1), 3–57.
  7. Schlichtharle D. (2011). Digital filters: Basics and design. 2nd ed. Berlin: Springer–Verlag. 527 p.
  8. Cho S. (2018). Fourier transform and its applications using Microsoft EXCEL®. San Rafael: Mor-gan & Claypool. 123 p.
  9. Tikhonov A.N., Arsenin V.Y. (1997). Solution of ill-posed problems. Washington: Winston & Sons. 258 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023