Dilemma of the investment strategy: dividend cut-offs (retrospective analysis)

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The author considers the results of a statistical analysis of changes in stock prices for 10 largest Russian companies in various industries over 12 years in connection with dividend payments. Statistical patterns of stock price behavior before and after the dividend cut-offs are revealed, which allows investors to build their dividend strategies and answer the “eternal” question of question of whether to sell or to buy shares before the dividend cut-off. A retrospective statistical analysis is carried out on 120 dividend payments.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

Alexander Sukharev

Tver State University

Autor responsável pela correspondência
Email: su500005@yandex.ru

Grand Ph.D. in Economics, Professor Department of Constitutional, Administrative and Customs Law

Rússia, Tver

Olga Smirnova

Tver State University

Email: smirnova-tgu@yandex.ru

Ph.D. in Economics, Associate Professor, Department of Economic Theory

Rússia, Tver

Bibliografia

  1. Воронина Е.М., Дикарева И.А. Анализ стратегии торговли акциями российских компаний с применением дивидендного гэпа // Modern Science. 2021. № 4–1. С. 91–94.
  2. Ишханян М.В., Кокорев А.О. Анализ стратегии торговли акциями компании ПАО «Аэрофлот» с опорой на дивидендные гэпы / В сборнике: Вклад транспорта в национальную экономическую безопасность. Труды III Международной научно-практической конференции / Под ред. Р.А. Кожевникова, Ю.И. Соколова, З.П. Межох. 2018. С. 161–162.
  3. Рубцов Б.Б., Арронет П.В. Краткосрочная торговля акциями российских компаний с государственным участием: влияние изменений в дивидендной политике // Банковские услуги. 2022. № 12. С. 17–23.
  4. Седов Я.О. Дивидендная стратегия, эффективность и ограничения // Modern Economy Success. 2021. № 5. С. 63–68.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024