Прогностический калькулятор риска перинатальных осложнений у женщин с прегестационным сахарным диабетом
- Авторы: Дударева Ю.А.1,2, Сероштанова Д.Н.2, Дронов С.В.3, Антошкина Л.В.1
-
Учреждения:
- Алтайский государственный медицинский университет
- Алтайский краевой клинический перинатальный центр «ДАР»
- Алтайский государственный университет
- Выпуск: Том 10, № 3 (2023)
- Страницы: 219-226
- Раздел: Оригинальные исследования
- URL: https://archivog.com/2313-8726/article/view/465737
- DOI: https://doi.org/10.17816/2313-8726-2023-10-3-219-226
- ID: 465737
Цитировать
Полный текст
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Введение. Во всём мире растёт число женщин репродуктивного возраста с нарушением углеводного обмена. Несмотря на огромный прогресс в лечении и регулировании уровня глюкозы в крови, беременность у женщин с прегестационным диабетом по-прежнему сопряжена с рисками для плода.
Цель исследования ― путём математического моделирования разработать калькулятор прогноза перинатальных осложнений у женщин с прегестационным сахарным диабетом.
Материалы и методы. В обсервационное аналитическое исследование с дизайном «случай — контроль», проводимое на базе Алтайского краевого клинического перинатального центра «ДАР» (Барнаул), вошли 147 женщин.
Основную группу составили 95 беременных, из них 47 ― с сахарным диабетом 1-го типа (группа 1А) и 48 ― с сахарным диабетом 2-го типа (группа 1В). У 52 пациенток контрольной группы нарушений углеводного обмена не выявлено. Все пациентки основной группы получали инсулинотерапию.
Для проведения анализа использовали медицинскую документацию. С помощью программного обеспечения проведена необходимая статистическая обработка данных с применением методов математического моделирования.
Результаты. С целью прогнозирования объединённого показателя ― перинатальных осложнений, путём логистического регрессионного анализа провели расчёт коэффициентов (b) для каждого из показателей, имеющих наиболее значимое влияние на формирование осложнений.
C помощью рассчитанных значений регрессионных коэффициентов можно прогнозировать риск перинатальных осложнений у женщин с сахарным диабетом 1-го типа. Для более практичного использования с помощью компьютерной программы создан «Калькулятор риска перинатальных осложнений при сахарном диабете 1-го и 2-го типа».
Диагностическая оценка прогностической шкалы (калькулятора) оценки риска перинатальных осложнений при сахарном диабете 2-го типа показала её чувствительность 97,6%, специфичность 87,5%, при этом прогностическая ценность положительной оценки риска составила 97,5%, то есть калькулятор позволяет прогнозировать риск перинатальных осложнений в 97,5% случаев. При этом прогностическая шкала риска перинатальных осложнений и созданный на её базе «Калькулятор риска перинатальных осложнений при сахарном диабете 1-го типа» показали 100% чувствительность и специфичность.
Заключение. Частота перинатальных осложнений остаётся высокой, поэтому создание достаточно эффективной прогностической модели позволит прогнозировать перинатальные осложнения, влиять на тактику ведения беременных и их новорождённых.
Ключевые слова
Полный текст
Об авторах
Юлия Алексеевна Дударева
Алтайский государственный медицинский университет; Алтайский краевой клинический перинатальный центр «ДАР»
Email: iuliadudareva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9233-7545
д-р мед. наук, доцент
Россия, Барнаул; БарнаулДарья Николаевна Сероштанова
Алтайский краевой клинический перинатальный центр «ДАР»
Автор, ответственный за переписку.
Email: follycat@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-5559-2312
соискатель кафедры акушерства и гинекологии
Россия, БарнаулСергей Вадимович Дронов
Алтайский государственный университет
Email: 656037@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3286-2639
канд. физ.-матем. наук, доцент
Россия, БарнаулЛариса Владимировна Антошкина
Алтайский государственный медицинский университет
Email: larant@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-9382-0408
врач-эндокринолог
Россия, БарнаулСписок литературы
- Капустин Р.В., Коптеева Е.В., Алексеенкова Е.Н., Цыбук Е.М., Аржанова О.Н. Анализ факторов риска и структуры перинатальных потерь у беременных с сахарным диабетом // Доктор.Ру. 2021. Т. 20, № 6. С. 46–52. doi: 10.31550/1727-2378-2021-20-6-46-52
- Desoye G., Ringholm L. Damm P., Mathiesen E.R., van Poppel M.N.M. Secular trend for increasing birthweight in offspring of pregnant women with type 1 diabetes: is improved placentation the reason? // Diabetologia. 2023. Vol. 66, N. 1. P. 33–43. doi: 10.1007/s00125-022-05820-4
- Cleary E.M., Thung S.F., Buschur E.O. Pregestational Diabetes Mellitus. Feingold K.R., Anawalt B., Blackman M.R., et al., editors. 2021. In: Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA) : MDText.com, Inc., 2000. Дата обращения: 24.07.2023. Доступ по ссылке: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34370429/
- Прилуцкая В.А., Сукало А.В. Прогностические модели для определения вероятности ранней неонатальной гипогликемии у детей, рождённых матерями с сахарным диабетом 1 типа // Практическая медицина. 2022. Т. 20, № 1. С. 93–99. doi: 10.32000/2072-1757-2022-1-93-99
- Капустин Р.В., Коптеева Е.В., Траль Т.Г., Толибова Г.Х. Морфологическое строение плаценты при различных типах сахарного диабета // Журнал акушерства и женских болезней. 2021. Т. 70, № 2. С. 13–26. doi: 10.17816/JOWD57149
- Seah J.M., Kam N.M., Wong L., et al. Risk factors for pregnancy outcomes in Type 1 and Type 2 diabetes // Intern Med J. 2021. Vol. 51, N. 1. P. 78–86. doi: 10.1111/imj.14840
- Timsit J., Ciangura C., Dubois-Laforgue D., Saint-Martin C., Bellanne-Chantelot C. Pregnancy in Women With Monogenic Diabetes due to Pathogenic Variants of the Glucokinase Gene: Lessons and Challenges // Front Endocrinol (Lausanne). 2022. Vol. 12. P. 802423. doi: 10.3389/fendo.2021.802423
- Pylypjuk C.L., Day C., ElSalakawy Y., Reid G.J. The Significance of Exposure to Pregestational Type 2 Diabetes in Utero on Fetal Renal Size and Subcutaneous Fat Thickness // Int J Nephrol. 2022. Vol. 2022. P. 3573963. doi: 10.1155/2022/3573963
- Shingu K.F., Waguri M., Takahara M., Katakami N., Shimomura I. Trends in maternal characteristics and perinatal outcomes among Japanese pregnant women with type 1 and type 2 diabetes from 1982 to 2020 // J Diabetes Investig. 2022. Vol. 13, N. 10. P. 1761–1770. doi: 10.1111/jdi.13841
- Chen Z.Y., Mao S.F., Guo L.H., et al. Effect of maternal pregestational diabetes mellitus on congenital heart diseases // World J Pediatr. 2023. Vol. 19, N. 4. P. 303–314. doi: 10.1007/s12519-022-00582-w
- Трухачёва Н.В. Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica. Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2012.