С момента первой процедуры экстракорпорального оплодотворения вспомогательные репродуктивные технологии помогли многим пациентам в лечении бесплодия. Однако, по данным национального регистра вспомогательных репродуктивных технологий Российской ассоциации репродукции человека (2022), вероятность беременности в результате экстракорпорального оплодотворения по-прежнему составляет менее 50%. Морфологическая оценка качества бластоцисты остаётся золотым стандартом. В определённой степени доля имплантации увеличилась благодаря отбору высококачественных эмбрионов. Однако в связи с субъективным характером морфологической оценки необходимы дальнейшие исследования для установления связи репродуктивного потенциала эмбрионов с их морфологией. Повысить объективность оценки и обнаружить новые морфологические признаки качества бластоцисты может система замедленной съёмки в комплексе с возможностями искусственного интеллекта. Детекция экзосом, белков и метаболитов, которые выделяются в процессе роста в культуральную среду, могут помочь определить способность бластоцисты к имплантации, так как они предоставляют информацию о физиологическом состоянии эмбриона и его взаимодействии с окружающей средой. В данном научном обзоре представлены сведения о морфологических, биохимических признаках качества бластоцисты, их взаимосвязи, а также применении искусственного интеллекта в отборе эмбриона для переноса. Поиск публикаций произведён в электронных базах данных PubMed и Google Scholar. Статьи искали по следующим ключевым словам: «IVF», «blastocyst», «human embryo», «culture media», «timelapse system», «embryo string», «embryo exosomes», «morphology», «artificial intilligence», «proteome», «metabolome». В работе проанализированы статьи, опубликованные в последние 5 лет.

自首次体外受精（IVF, in vitro fertilization）技术问世以来，辅助生殖技术已帮助众多患者克服不孕难题。然而，根据俄罗斯人类生殖协会（2022年）辅助生殖技术国家注册数据，IVF的妊娠成功率仍低于50%。目前，胚泡的形态学评估仍然是胚胎质量评估的“金标准”，在一定程度上，通过选择高质量胚胎，提高了胚胎植入率。然而，由于形态学评估具有一定主观性，因此需要进一步研究，以明确胚胎的生殖潜能与其形态之间的相关性。延时成像系统结合人工智能技术可提高评估的客观性，并识别新的胚泡质量形态学特征。此外，胚胎在培养过程中释放到培养液中的外泌体、蛋白质和代谢物的检测，可提供关于胚胎生理状态及其与环境相互作用的信息，从而有助于预测胚泡的植入潜能。本综述总结了胚泡质量的形态学及生化特征及其相互关系，并探讨了人工智能在胚胎筛选与移植决策中的应用。文献检索在PubMed和Google Scholar电子数据库中进行，使用的关键词包括：“IVF”（体外受精）、“blastocyst”（囊胚）、“human embryo”（人类胚胎）、“culture media”（培养基）、“timelapse system”（延时成像系统）、“embryo string”（胚胎细胞质串）、“embryo exosomes”（胚胎外泌体）、“morphology”（形态学）、“artificial intelligence”（人工智能）、“proteome”（蛋白质组）、“metabolome”（代谢组）。 本研究分析了近5年发表的相关文献。