Спектральный анализ в оценке электрохимического поведения высокоэнтропийных сплавов GdTbDyHoSc и GdTbDyHoY

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Электрохимическое поведение неупорядоченных систем, таких как высокоэнтропийные сплавы, представляет собой стохастический случайный процесс. Для точного прогнозирования и анализа поведения таких систем в эксплуатационных условиях, наряду с классическими электрохимическими методами, необходимо применение новых вычислительных и экспериментальных методов. В данной работе на примере редкоземельных сплавов эквимолярного состава GdTbDyHoSc и GdTbDyHoY показана эффективность использования быстрого преобразования Фурье и вейвлет-анализа для оценки электрохимического поведения стохастических систем. Были измерены временны́е ряды колебания величин потенциала исследуемых образцов в 0.01 М растворе NaCl в течение 12 ч при плотностях тока от 0.2 до 0.5 мА/см2. Анализ полученных временны́х рядов методом быстрого преобразования Фурье показал, что угловой коэффициент наклона логарифма спектральной плотности мощности к логарифму частоты увеличивается с ростом плотности тока. В частности, для образца GdTbDyHoY коэффициент β изменяется от –1.93 до –1.77. Для образца GdTbDyHoSc β находится в диапазоне от –1.46 до –1.35. Кроме того, использовался вейвлет-анализ для обработки временны́х рядов, полученных для обоих сплавов при плотностях тока от 0.2 до 0.5 мА/см2. Для иллюстрации интенсивности процесса электрохимического растворения поверхности исследуемых сплавов были построены скалограммы полученных временны́х рядов. На основе скалограмм были рассчитаны значения глобальных спектров энергии, распределенных по частотным диапазонам, а также значения общей энергии исследуемых систем. Сплав GdTbDyHoY продемонстрировал более высокие значения общей энергии по сравнению со сплавом GdTbDyHoSc. Значение общей энергии для сплава GdTbDyHoY при увеличении плотности тока с 0.2 до 0.5 мА/см2 увеличивается от 0.97 до 2.03 кВ2 соответственно. Для сплава GdTbDyHoSc значение общей энергии увеличивается с 0.50 до 0.84 кВ2. Установлено, что методы быстрого преобразования Фурье и вейвлет-анализа являются эффективными инструментами для понимании электрохимического поведения локально неупорядоченных химических систем, таких как высокоэнтропийные сплавы, состава GdTbDyHoSc и GdTbDyHoY, в дополнение к классическим электрохимическим методам.

Об авторах

М. Ю. Скрыльник

Институт металлургии УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: mariyaskrylnik@mail.ru
Россия, Екатеринбург

П. В. Зайцева

Институт металлургии УрО РАН

Email: mariyaskrylnik@mail.ru
Россия, Екатеринбург

К. Ю. Шуняев

Институт металлургии УрО РАН

Email: mariyaskrylnik@mail.ru
Россия, Екатеринбург

А. А. Ремпель

Институт металлургии УрО РАН

Email: mariyaskrylnik@mail.ru
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Yeh J.W., Chen S.K., Lin S.J., Gan J.Y., Chin T.S., Shun T.T., Tsau C.H., Chang S.Y. // Adv. Eng. Mater. 2004. 6. P. 299–303. https://doi.org/10.1002/adem.200300567
  2. Cantor B., Chang I.T.H., Knight P., Vincent A.J.B. // Mater. Sci. Eng. A. 2004. 375–377. P. 213–218. https://doi.org/10.1016/j.msea.2003.10.257
  3. Yeh J.W., Lin S.J., Chin T.S., Gan J.Y., Chen S.K., Shun T.T., Tsau C.H., Chou S.Y. // Metall. Mater. Trans. A. 2004. 35. P. 2533–2536. https://doi.org/10.1007/s11661-006-0234-4
  4. Zhang Y., Zuo T.T., Tang Z., Gao M.C., Dahmen K.A., Liaw P.K., Lu Z.P. // Prog. Mater. Sci. 2014. 61. P. 1–93. https://doi.org/10.1016/j.pmatsci.2013.10.001
  5. Gao M.C. // Cham: Springer. 2016. P. 369–398. https://doi.org/10.1007/978-3-319-27013-5_11
  6. Chen Y.Y., Duval T., Hung U.D., Yeh J.W., Shih H.C. // Corros. Sci. 2005. 47. P. 2257–2279. https://doi.org/10.1016/j.corsci.2004.11.008
  7. Shi Y., Yang B., Liaw P.K. // Metals. 2017. 7. № 2. P. 43. https://doi.org/10.3390/met7020043
  8. Qiu Y., Thomas S., Gibson M.A., Fraser H.L., Birbilis N. // npj Materials Degradation. 2017. 1. P. 15. https://doi.org/10.1038/s41529-017-0009-y
  9. Упоров С.А., Эстемирова С.Х., Стерхов Е.В., Зайцева П.В., Скрыльник М.Ю., Шуняев К.Ю., Ремпель А.А. // Расплавы. 2022. № 5. С. 443–453. https://doi.org/10.31857/S0235010622050097
  10. Ефремов А.П. Химическое сопротивление материалов: учеб. пособие. М.: Изд-во РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2004.
  11. Экилик В.В. Теория коррозии и защиты металлов. Методическое пособие по спецкурсу. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2004.
  12. Fukuda T., Mizuno T. // Corros. Sci. 1996. 38. № 7. P. 1085–1091. https://doi.org/10.1016/0010-938X(96)00003-0
  13. He L., Jiang Y., Guo Y., Wu X., Li J. // Corrosion Engineering, Science and Technology. 2016. 51. P. 187–194. https://doi.org/10.1179/1743278215Y.0000000048
  14. Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. Интеллектуальный анализ временны́х рядов: учебное пособие. Ульяновск: Изд-во УлГТУ, 2010.
  15. Дженкинс Д., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложение. М.: Мир, 1978.
  16. Дьяконов В., Абраменкова И. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2002.
  17. Mansfeld F., Xiao H. // J. Electrochem. Soc. 1993. 140. № 8. P. 2205. https://doi.org/10.1149/1.2220796
  18. Legat A., Zevnik C. // Corros. Sci. 1993. 35. P. 1661–1666. https://doi.org/10.1016/0010-938X(93)90396-X
  19. Ташлинский А.Г., Минкина Г.Л. Спектральный анализ сигналов и исследование свойств преобразования Фурье: методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу Введение в теорию сигналов. Ульяновск: Изд-во УлГТУ, 2007.
  20. Zhang T., Shao Y., Meng G., Wang F. // Electrochim. Acta. 2007. 53. P. 561–568. https://doi.org/10.1016/j.electacta.2007.07.014
  21. Cheng Y.F., Luo J.L., Wilmott M. // Electrochim. Acta. 2000. 45. P. 1763–1771. https://doi.org/10.1016/S0013-4686(99)00406-5
  22. Kovac J., Alaux C., Marrow T.J., Govekar E., Legat A. // Corros. Sci. 2010. 52. P. 2015–2025. https://doi.org/10.1016/j.corsci.2010.02.035
  23. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС, 1999.
  24. Planinšič P., Petek A. Wavelets in Electrochemical Noise Analysis, 2007.
  25. Астафьева Н.М. // Успехи физических наук. 1996. 166. № 11. С. 1145–1170. https://doi.org/10.3367/UFNr.0166.199611a.1145
  26. Витязев В.В. Вейвлет анализ временны́х рядов: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2001.
  27. Wang C., Wu L., Xue F., Ma R., Etim I.N., Hao X., Dong J., Ke W. // Journal of Materials Science & Technology. 2018. 34. № 10. P. 1876–1884. https://doi.org/10.1016/j.jmst.2018.01.015

Дополнительные файлы


© М.Ю. Скрыльник, П.В. Зайцева, К.Ю. Шуняев, А.А. Ремпель, 2023